Trang chủ / Nghiên cứu khoa học / Định lượng / Phân tích sự khác biệt trung bình 2 nhóm độc lập trong SPSS (T-test) (Phần 1)

Phân tích sự khác biệt trung bình 2 nhóm độc lập trong SPSS (T-test) (Phần 1)

Mục đích

Kiểm định t Mẫu độc lập thường được sử dụng để kiểm tra những điều sau:

Lưu ý:  Các mẫu độc lập  t  thử nghiệm chỉ có thể so sánh các trung bình để hai (và chỉ có hai) nhóm. Nó không thể so sánh giữa nhiều hơn hai nhóm. Nếu bạn muốn so sánh các phương tiện trên nhiều hơn hai nhóm, bạn có thể sẽ muốn chạy ANOVA.

Yêu cầu dữ liệu

Dữ liệu của bạn phải đáp ứng các yêu cầu sau:

  1. Biến phụ thuộc liên tục (tức là mức khoảng hoặc tỷ lệ)
  2. Biến độc lập có tính phân loại (tức là hai hoặc nhiều nhóm)
  3. Các trường hợp có giá trị trên cả biến phụ thuộc và biến độc lập
  4. Các mẫu / nhóm độc lập (nghĩa là độc lập các quan sát)
  5. Mẫu dữ liệu ngẫu nhiên từ tổng thể
  6. Phân phối chuẩn (gần đúng) của biến phụ thuộc cho mỗi nhóm
  7. Tính đồng nhất của các phương sai (nghĩa là các phương sai xấp xỉ bằng nhau giữa các nhóm)
  8. Không có ngoại lệ

Các nhà nghiên cứu thường tuân theo một số quy tắc:

Nếu có bất cứ thắc mắc gì, các bạn hãy liên hệ với chúng tôi qua:

  • Email: hotro@hotroluanvan.com
  • Zalo: 0833.470.470
  • Website: hotroluanvan.com hoặc phantichdulieuspss.com để tham khảo các bài viết

    Thông tin Hỗ trợ luận văn

    Tôi luôn mong muốn mang đến sự thành công cho tất cả mọi người. Phương châm sống "Càng hiểu biết, con người càng tự do"

    Cũng Xem

    [SPSS] Kiểm định sự tương quan trong SPSS

    Pearson Correlation bivariate tạo ra một hệ số tương quan mẫu, r , đo cường độ …