Phân tích sự khác biệt trung bình 2 nhóm độc lập trong SPSS (T-test) (Phần 1)

Mục đích

Kiểm định t Mẫu độc lập thường được sử dụng để kiểm tra những điều sau:

• Sự khác biệt thống kê giữa trung bình của hai nhóm
• Sự khác biệt thống kê giữa các trung bình của hai biện pháp can thiệp
• Sự khác biệt thống kê giữa trung bình của hai điểm thay đổi
• 

Lưu ý:  Các mẫu độc lập  t  thử nghiệm chỉ có thể so sánh các trung bình để hai (và chỉ có hai) nhóm. Nó không thể so sánh giữa nhiều hơn hai nhóm. Nếu bạn muốn so sánh các phương tiện trên nhiều hơn hai nhóm, bạn có thể sẽ muốn chạy ANOVA.

Yêu cầu dữ liệu

Dữ liệu của bạn phải đáp ứng các yêu cầu sau:

1. Biến phụ thuộc liên tục (tức là mức khoảng hoặc tỷ lệ)
2. Biến độc lập có tính phân loại (tức là hai hoặc nhiều nhóm)
3. Các trường hợp có giá trị trên cả biến phụ thuộc và biến độc lập
4. Các mẫu / nhóm độc lập (nghĩa là độc lập các quan sát)
   • Không có mối quan hệ giữa các đối tượng trong mỗi mẫu. Điều này có nghĩa rằng:
     • Đối tượng trong nhóm đầu tiên cũng không được nằm trong nhóm thứ hai
     • Không chủ thể nào trong một trong hai nhóm có thể ảnh hưởng đến chủ thể trong nhóm kia
     • Không nhóm nào có thể ảnh hưởng đến nhóm khác
   • Vi phạm giả định này sẽ mang lại giá trị p không chính xác
5. Mẫu dữ liệu ngẫu nhiên từ tổng thể
6. Phân phối chuẩn (gần đúng) của biến phụ thuộc cho mỗi nhóm
   • Sự phân bố dân số không bình thường, đặc biệt là những phân bố dày hoặc lệch nhiều, làm giảm đáng kể công suất của thử nghiệm
   • Trong số các mẫu vừa phải hoặc lớn, vi phạm quy chuẩn vẫn có thể mang lại giá trị p chính xác
7. Tính đồng nhất của các phương sai (nghĩa là các phương sai xấp xỉ bằng nhau giữa các nhóm)
   • Khi giả định này bị vi phạm và kích thước mẫu cho mỗi nhóm khác nhau, giá trị p không đáng tin cậy. Tuy nhiên, đầu ra Kiểm tra t Mẫu độc lập cũng bao gồm thống kê t gần đúng không dựa trên giả định các phương sai tổng thể bằng nhau. Thống kê thay thế này, được gọi là thống kê Welch t Test ¹ , có thể được sử dụng khi không thể giả định các phương sai bằng nhau giữa các quần thể. Phép thử Welch t còn được gọi là Phép thử t Phương sai không bằng nhau hoặc Phép thử t Phương sai riêng biệt .
8. Không có ngoại lệ

Các nhà nghiên cứu thường tuân theo một số quy tắc:

• Mỗi nhóm nên có ít nhất 6 chủ thể, lý tưởng là nhiều hơn. Việc tính toán chi tổng thể sẽ trở nên khó khăn hơn với quá ít đối tượng.
• Một thiết kế cân bằng (tức là có cùng số lượng đối tượng trong mỗi nhóm) là lý tưởng.  Sự không cân bằng làm tăng khả năng vi phạm bất kỳ các yêu cầu / giả định sẽ đe dọa tính hợp lệ của các mẫu độc lập t thử nghiệm.

Nếu có bất cứ thắc mắc gì, các bạn hãy liên hệ với chúng tôi qua:

• Email: hotro@hotroluanvan.com
• Zalo: 0833.470.470
• Website: hotroluanvan.com hoặc phantichdulieuspss.com để tham khảo các bài viết