Trang chủ / Python / Hồi quy trong Python

Hồi quy trong Python

Sau quy trình Trainning và Testing, nhà nghiên cứu sẽ thực hiện hồi quy với dữ liệu. Kết quả mô hình hồi quy tuyến tính theo phương pháp bình phương tối thiểu từng phần (OLS) với R2 = 0.677, nghĩa là 66.7% sự thay đổi của YDM được giải thích bởi các biến độc lập. Mô hình hồi quy đa biến có 2 biến bị loại do có giá trị P > |t| lớn hơn 0.05 đó là TD và GC. Do đó, mô hình hồi quy có thể viết như sau:

YDM =  0.2558*TKNTK +  0.5339*TI – 0.2246*RRCN + 1.1305

 

Thông tin Hỗ trợ luận văn

Tôi luôn mong muốn mang đến sự thành công cho tất cả mọi người. Phương châm sống "Càng hiểu biết, con người càng tự do"

Cũng Xem

Đánh giá sự tương quan giữa các biến nghiên cứu trong Python

Hệ số tương quan giữa các biến trong nghiên cứu, đặc biệt giữa biến phụ …