Trang chủ / Nghiên cứu khoa học / Định lượng / Hệ số tương quan trong nghiên cứu

Hệ số tương quan trong nghiên cứu

Hệ số tương quan (tiếng Anh: Correlation Coefficient) là chỉ số thống kê đo lường mức độ mạnh yếu của mối quan hệ giữa hai biến số.

Tương quan Pearson

Pearson Correlation bivariate tạo ra một hệ số tương quan mẫu, r , đo cường độ và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa các cặp biến liên tục. Bằng cách mở rộng, Pearson Correlation đánh giá liệu có bằng chứng thống kê cho mối quan hệ tuyến tính giữa các cặp biến số tương tự trong tổng thể hay không, được biểu thị bằng hệ số tương quan “r”.

Sử dụng phổ biến

Tương quan Pearson bivariate thường được sử dụng để đo lường như sau:

Tương quan Pearson bivariate chỉ ra những điều sau đây:

Lưu ý: Tương quan Pearson bivariate không thể giải quyết các mối quan hệ phi tuyến tính hoặc mối quan hệ giữa các biến phân loại. Nếu bạn muốn hiểu các mối quan hệ liên quan đến các biến phân loại và / hoặc các mối quan hệ phi tuyến tính, bạn sẽ cần phải chọn một biện pháp liên kết khác.

Lưu ý: Tương quan Pearson bivariate chỉ cho thấy mối liên hệ giữa các biến liên tục. Tương quan Pearson bivariate không cung cấp bất kỳ suy luận nào về quan hệ nhân quả, bất kể hệ số tương quan là bao nhiêu.

Yêu cầu dữ liệu

Dữ liệu của bạn phải đáp ứng các yêu cầu sau:

  1. Hai hoặc nhiều biến liên tục (nghĩa là mức khoảng hoặc tỷ lệ)
  2. Các trường hợp có giá trị trên cả hai biến
  3. Mối quan hệ tuyến tính giữa các biến
  4. Các trường hợp độc lập (nghĩa là độc lập của các quan sát)
  5. Tính quy tắc Bivariate
  6. Mẫu dữ liệu ngẫu nhiên từ tổng thể
  7. Không ngoại lệ

Thử nghiệm thống kê

Tương quan có thể đảm nhận bất kỳ giá trị nào trong phạm vi [-1, 1]. Dấu hiệu của hệ số tương quan cho biết hướng của mối quan hệ, trong khi độ lớn của mối tương quan (mức độ gần với -1 hoặc +1) cho biết mức độ của mối quan hệ.

Sức mạnh có thể được đánh giá theo các hướng dẫn chung này (có thể thay đổi theo ngành học):

Để thực hiện kiểm định sự tương quan trong SPSS, hãy tham khảo bài viết >>> [SPSS] Kiểm định sự tương quan trong SPSS

Nếu có bất cứ thắc mắc gì, các bạn hãy liên hệ với chúng tôi qua:

  • Email: hotro@hotroluanvan.com
  • Zalo: 0833.470.470
  • Website: hotroluanvan.com hoặc phantichdulieuspss.com để tham khảo các bài viết
  • Hoặc điền vào Form  thông tin sau:


Thông tin Hỗ trợ luận văn

Tôi luôn mong muốn mang đến sự thành công cho tất cả mọi người. Phương châm sống "Càng hiểu biết, con người càng tự do"

Cũng Xem

Xử lý câu hỏi nhiều lựa chọn trong SPSS (Multiple Response)

1.Định dạng biến tổng hợp Từ menu Analyze -> Multiple Response -> Define Variable Sets… …