SPSS

Trong SPSS, Kiểm tra Độc lập Chi-Square là một tùy chọn trong quy trình Crosstabs. Nhớ lại rằng thủ tục Crosstabs tạo ra một bảng dự phòng hoặc bảng hai chiều (contingency table or two-way table) , bảng này tóm tắt sự phân bố của hai biến phân loại. 1. Các bước xử lý dữ liệu bằng SPSS Để tạo …

Kiểm định chi bình phương cho tính độc lập, còn được gọi là kiểm định chi bình phương của Pearson hoặc kiểm định chi bình phương của sự liên kết, được sử dụng để khám phá xem có mối quan hệ giữa hai biến phân loại hay không. Giả định …

Hệ số tương quan (tiếng Anh: Correlation Coefficient) là chỉ số thống kê đo lường mức độ mạnh yếu của mối quan hệ giữa hai biến số. Tương quan Pearson Pearson Correlation bivariate tạo ra một hệ số tương quan mẫu, r , đo cường độ và hướng của mối quan …

Pearson Correlation bivariate tạo ra một hệ số tương quan mẫu, r , đo cường độ và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa các cặp biến liên tục. Bằng cách mở rộng, Pearson Correlation đánh giá liệu có bằng chứng thống kê cho mối quan hệ tuyến tính giữa các …

1.Định dạng biến tổng hợp Từ menu Analyze -> Multiple Response -> Define Variable Sets… để mở hộp thoại sau: – Chọn tất cả các biến thuộc câu nhiều lựa chọn đưa vào khung Variables in Set. – Khai báo cách mã hoá ở khung Variables Are Coded As:\ Nếu …

1. Mục đích Công cụ EFA (Exploratory factor analysis) được sử dụng để thu nhỏ và tóm tắt các dữ liệu (Hoàng Trọng – Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2005). Kết quả EFA để phân tích tiếp CFA với mục đích kiểm định sự phù hợp của thang đo với các …

vào chương trình SPSS, vào menu Transform -> Compute Variable. Sau đó nhập tên biến đại diện TAN vào ô Target Variable. Ô Numeric Expression nhập vào công thức tính trung bình cộng mean(TAN1,TAN2,TAN3,TAN4,TAN5). Về mặt ý nghĩa, mean() là hàm công thức tính giá trị trung bình đại diện …

Một nhân viên bán hàng cho một thương hiệu xe hơi lớn muốn xác định liệu có mối quan hệ giữa thu nhập của một cá nhân và giá họ trả cho một chiếc xe hơi hay không. Như vậy, “thu nhập” của cá nhân là biến độc lập và …

Phân tích hồi quy đa biến (bội) được sử dụng để xem liệu có mối quan hệ có ý nghĩa thống kê giữa các bộ biến . Nó được sử dụng để tìm xu hướng trong các bộ dữ liệu đó. Phân tích hồi quy bội gần giống như hồi …

Phân tích hồi quy được sử dụng trong các số liệu thống kê để tìm xu hướng trong dữ liệu. Ví dụ, bạn có thể đoán rằng có một mối liên hệ giữa bạn ăn bao nhiêu và cân nặng của bạn; phân tích hồi quy có thể giúp bạn …