Trang chủ / Nghiên cứu khoa học / Các loại thang đo trong nghiên cứu

Các loại thang đo trong nghiên cứu

Trong thống kê, có bốn thang đo dữ liệu: danh nghĩa, thứ tự, khoảng và tỷ lệ. Đây chỉ là những cách đơn giản để phân loại các loại dữ liệu khác nhau ( đây là tổng quan về các loại dữ liệu thống kê ). Chủ đề này thường được thảo luận trong bối cảnh giảng dạy hàn lâm và ít thường xuyên hơn trong thế giới thực tế. Nếu bạn đang xem xét khái niệm này để kiểm tra thống kê, cảm ơn một nhà nghiên cứu tâm lý học tên là Stanley Stevens đã đưa ra các thuật ngữ này.

Bốn thang đo dữ liệu này (danh nghĩa, thứ tự, khoảng, và tỷ lệ) được hiểu rõ nhất với ví dụ, như bạn sẽ thấy dưới đây.

Thang đo danh nghĩa

Hãy bắt đầu với cách dễ hiểu nhất. Thang đo danh nghĩa được sử dụng để ghi nhãn các biến, không có bất kỳ giá trị định lượng . Quy mô danh nghĩa của người Viking có thể được gọi đơn giản là các nhãn của nhãn hiệu. Đây là một số ví dụ dưới đây. Lưu ý rằng tất cả các thang đo này là loại trừ lẫn nhau (không chồng chéo) và không có thang đo nào có ý nghĩa số. Một cách tốt để ghi nhớ tất cả những điều này là âm thanh danh nghĩa của âm thanh rất giống với tên của tên tuổi và quy mô danh nghĩa là giống như tên của tên hay tên.

Ví dụ về thang đo danh nghĩa

Lưu ý : một loại phụ của thang đo danh nghĩa chỉ có hai loại (ví dụ: nam / nữ) được gọi là nhị phân . 

Thang đo thứ tự

Với thang đo thứ tự, thứ tự của các giá trị là những gì quan trọng và có ý nghĩa, nhưng sự khác biệt giữa mỗi giá trị không thực sự được biết đến. Hãy xem ví dụ dưới đây. Trong mỗi trường hợp, chúng tôi biết rằng số 4 tốt hơn số 3 hoặc số 2, nhưng chúng tôi không biết về chương trình và không thể định lượng được mức độ tốt hơn của nó. Chẳng hạn, có phải sự khác biệt giữa ăn vặt OK và “Unhappy” , hay sự khác biệt giữa của “Very Happy” và “Happy”?

Thang đo thứ tự là thước đo của các khái niệm phi số như sự hài lòng, hạnh phúc, sự khó chịu, v.v.

Lưu ý nâng cao : Cách tốt nhất để xác định xu hướng trung tâm trên một tập hợp dữ liệu thứ tự là sử dụng mode hoặc trung vị; một người theo chủ nghĩa thuần túy sẽ cho bạn biết rằng giá trị trung bình không thể được định nghĩa từ một tập hợp thứ tự.

Ví dụ về thang đo thứ tự

Khoảng

Thang đo khoảng là các thang số trong đó chúng ta biết cả thứ tự và sự khác biệt chính xác giữa các giá trị. Ví dụ kinh điển của thang đo khoảng là nhiệt độ Celsius vì sự khác biệt giữa mỗi giá trị là như nhau. Ví dụ, sự khác biệt giữa 60 và 50 độ là 10 độ có thể đo được, cũng như sự khác biệt giữa 80 và 70 độ.

Thang đo khoảng là tốt vì lĩnh vực phân tích thống kê trên các bộ dữ liệu này mở ra. Ví dụ, xu hướng trung tâm có thể được đo lường bằng mode, trung vị hoặc trung bình; độ lệch chuẩn cũng có thể được tính toán.

Đây là vấn đề với thang đo khoảng cách: họ không có một số 0 đúng. Ví dụ, không có thứ gì như là không có nhiệt độ, ít nhất là không có celsius. Trong trường hợp thang đo khoảng, zero không có nghĩa là không có giá trị, nhưng thực sự là một số khác được sử dụng trên thang đo, như 0 độ c. Số âm cũng có ý nghĩa. Nếu không có số 0 thực sự thì không thể tính được tỷ số. Với dữ liệu khoảng, chúng ta có thể cộng và trừ, nhưng không thể nhân hoặc chia.

Bối rối? Ok, xem xét điều này: 10 độ C + 10 độ C = 20 độ C. Không có vấn đề ở đó. Tuy nhiên, 20 độ C không nóng gấp đôi 10 độ C, bởi vì không có thứ gì gọi là không có nhiệt độ, khi nói đến thang đo Celsius. Khi được chuyển đổi thành Fahrenheit, nó rõ ràng: 10C = 50F và 20C = 68F, rõ ràng là không nóng gấp đôi. Tôi hy vọng điều đó đúng. Dòng dưới cùng, thang đo khoảng cách là tuyệt vời, nhưng chúng tôi không thể tính toán tỷ lệ, điều này đưa chúng tôi đến thang đo lường cuối cùng của chúng tôi

Tỉ lệ

Thang đo tỷ lệ là phân loại cuối cùng khi nói đến thang đo dữ liệu vì chúng cho chúng ta biết về thứ tự, chúng cho chúng ta biết giá trị chính xác giữa các đơn vị, VÀ chúng cũng có một số 0 tuyệt đối cho phép thống kê cả mô tả và suy luận được áp dụng. Có nguy cơ lặp lại bản thân mình, mọi thứ ở trên về dữ liệu khoảng áp dụng cho tỷ lệ tỷ lệ, cộng với tỷ lệ tỷ lệ có định nghĩa rõ ràng bằng không. Các ví dụ tốt về các biến tỷ lệ bao gồm chiều cao, cân nặng và thời lượng.

Tỷ lệ tỷ lệ cung cấp rất nhiều khả năng khi phân tích thống kê. Các biến này có thể được thêm vào một cách có ý nghĩa, trừ, nhân, chia (tỷ lệ). Xu hướng trung tâm có thể được đo lường bằng chế độ, trung vị hoặc trung bình; các biện pháp phân tán, chẳng hạn như độ lệch chuẩn và hệ số biến thiên cũng có thể được tính từ tỷ lệ tỷ lệ.

Tóm lược

Tóm lại, các biến danh nghĩa được sử dụng để đặt tên , tên hoặc nhãn một loạt các giá trị.  Thang đo thông thường cung cấp thông tin tốt về thứ tự của các lựa chọn, chẳng hạn như trong một cuộc khảo sát sự hài lòng của khách hàng.  Thang đo khoảng cho chúng ta thứ tự của các giá trị + khả năng định lượng sự khác biệt giữa mỗi giá trị . Cuối cùng, các tỷ lệ Tỷ lệ cung cấp cho chúng ta thứ tự tối ưu, giá trị khoảng, cộng với khả năng tính toán tỷ lệ vì có thể xác định một số 0 đúng.

Nếu có bất cứ thắc mắc gì, các bạn hãy liên hệ với chúng tôi qua:

  • Email: hotro@hotroluanvan.com
  • SDT: 0913.360.3738
  • Website: hotroluanvan.com hoặc phantichdulieuspss.com để tham khảo các bài viết
  • Hoặc điền vào Form  thông tin sau:


Thông tin Hỗ trợ luận văn

Tôi luôn mong muốn mang đến sự thành công cho tất cả mọi người. Phương châm sống "Càng hiểu biết, con người càng tự do"

Cũng Xem

Chọn mẫu trong nghiên cứu

Qua trình điều tra chọn mẫu có nghĩa là người nghiên cứu không tiến hành …

Leave a Reply